曼思特策略 - 商業應用提示詞合集
- mensetstrategy
- 6月14日
- 讀畢需時 11 分鐘
已更新：1天前
提示詞：
**1. 【視聽 DNA 融合分析】**
自然柔光與通透的琥珀/淺藍色調交織。透過極度純淨的環境ASMR（風聲、冰塊、吞嚥聲）與明亮畫面聯動，創造出極致的「清新、解渴、天然」感官共鳴。
**2. 【影片創意概念】**
以「陽光灑落的黃金麥田」為概念，配合15秒緊湊節奏，將寧靜的品茶轉為充滿夏日活力的「沁涼暢飲」。以指定的「琥珀色麥茶」為視覺核心，透過冰塊撞擊與大光圈景深，放大麥茶的烘焙香氣與冰涼解渴的視覺衝擊。
**3. 【全方位緊湊分鏡腳本描述 (Director's Script)】**
**Shot 1 (0-1s) 破冰入題**
* **畫面描述：** 微距特寫。透亮的冰塊落入裝滿琥珀色液體的玻璃杯中，激起金色水花。極淺景深，背景為模糊的明亮戶外。畫面上無任何文字。
* **聲音設計：** [音效] 清脆響亮的冰塊撞擊玻璃聲（卡點）。[配樂] 輕快明亮的木吉他節奏進場。
**Shot 2 (1-3s) 意象置換**
* **畫面描述：** 廣角仰拍。金黃色的飽滿麥穗在強烈的夏日微風中劇烈搖曳，陽光穿透麥浪產生耀眼光斑。畫面上無任何文字。
* **聲音設計：** [音效] 麥浪摩擦的沙沙聲與強烈的風聲。[旁白] (台灣中文口音，輕快俐落)：「陽光，焙煎。」
**Shot 3 (3-5s) 動態烘焙**
* **畫面描述：** 慢動作側拍。無數顆金黃飽滿的大麥粒在半空中翻滾、跳躍，伴隨微弱的溫暖光暈。畫面上無任何文字。
* **聲音設計：** [音效] 穀物翻炒的清脆沙沙聲，配合音樂重拍（Hit point）。
**Shot 4 (5-6s) 主體切入**
* **畫面描述：** 特寫。一隻手快速握住佈滿冰涼水珠的淺藍色瓶蓋寶特瓶（指定商品），從碎冰堆中俐落抽出。畫面上無任何文字。
* **聲音設計：** [音效] 冰塊碎裂聲與寶特瓶摩擦聲。[旁白] (台灣中文口音，自信)：「無糖麥萃。」
**Shot 5 (6-8s) 暢快飲用**
* **畫面描述：** 側面仰角特寫。年輕女性（白T恤、俐落短髮）迎著陽光，仰頭大口飲用琥珀色麥茶。寶特瓶身折射出耀眼金光。畫面上無任何文字。
* **聲音設計：** [音效] 連續兩聲清晰、解渴的吞嚥聲（卡點）。
**Shot 6 (8-10s) 情緒釋放**
* **畫面描述：** 正面近景。女性放下茶瓶，閉眼感受微風，隨後睜眼展現極度舒暢、沁涼的滿足微笑。畫面上無任何文字。
* **聲音設計：** [音效] 舒爽的氣音「哈～」。[旁白] (台灣中文口音，愉悅)：「一口透涼！」
**Shot 7 (10-12s) 傾注瞬間**
* **畫面描述：** 微距推鏡。金黃透亮的麥茶從寶特瓶口傾注而下，砸入裝滿冰塊的玻璃杯中，氣泡在琥珀色液體中快速上升。畫面上無任何文字。
* **聲音設計：** [音效] 充滿氣泡感與清涼感的倒水聲，水聲隨鏡頭推進放大。
**Shot 8 (12-15s) 結尾定場 (Packshot)**
* **畫面描述：** 中景。木質桌面上，右側為結滿水珠的麥茶寶特瓶，左側為剛倒滿的冰麥茶玻璃杯。背景是模糊的陽光麥田與藍天。鏡頭緩慢平移。絕對無任何文字、標籤或浮水印。
* **聲音設計：** [配樂] 吉他刷弦收尾，留有清脆泛音。[旁白] (台灣中文口音，溫柔清晰)：「自然甘甜，沁涼上市。」
提示詞：
【分鏡腳本描述 (Director's Script)】
**【畫面描述】**
Vlog自拍視角，溫馨明亮的臥室背景。年輕台灣女孩對著鏡頭微笑，手持真實還原的紫色長條鋁箔包。包裝上需清晰可見真實字樣「諾麗果」、「SOD-LIKE」、「野櫻莓酵素粉」、「3g」，以及藍莓與綠色諾麗果的精細插畫，絕不可抹除文字。接著切換特寫：女孩將深紅色粉末倒入透明水杯，粉末迅速溶化成透亮的寶石紅液體，女孩端起水杯飲用並展露滿意神情。
*(控制字詞：vlog style, smartphone camera perspective, cozy bedroom, clean frame, cinematic lighting, highly realistic product details, exact product text and illustration, dark red powder dissolving in water, no post-production text, no watermarks, no subtitles, no text overlay, no logos)*
**【聲音設計】**
* **配樂與音效**：輕快活潑的日常 Vlog 背景音樂，加入粉末倒入水中的清脆「沙沙」聲與水聲。
* **旁白台詞**：（充滿活力、自然的台灣年輕女生口音）「跟大家分享我的新歡！這款『野櫻莓酵素粉』，3公克小包裝超好帶，出門塞包包剛剛好！加水一秒就溶解，酸甜好喝又簡單，推薦給你們啦！」
提示詞：
**【Shot 01】 00:00 - 01:50**
* **畫面描述：** 宏觀大遠景。破曉的湖面泛著幽藍與青色的冷調薄霧。鏡頭以極低的視角貼著水面高速往前推進，穿透濃霧的瞬間，一道溫暖的晨光從畫面邊緣劃破天際，帶來強烈的冷暖色溫對比。（場景意象：日月潭清晨）
* **聲音設計：** 音樂以空靈的弦樂與深沉的低音合成器（Bass pad）開場。伴隨清晰的水波破開聲與一聲低沉具磁性的嗓音深呼吸的音效。
**【Shot 02】 01:50 - 03:00**
* **畫面描述：**：延續前一鏡頭的推近動態。阿里山經典的紅色小火車以沉穩優雅的姿態，蜿蜒穿梭於薄霧繚繞的參天巨木間。深邃的森林綠與鮮豔的車廂紅形成極具張力的色彩碰撞。為了保持影片的高能節奏，**火車本身緩緩行駛，但鏡頭採用流暢且快速的穿越（Fly-through）或環繞跟拍（Orbit shot）**，透過前景樹幹的快速掠過與景深變化，以鏡頭語言營造出強烈的視覺動態感。
* **【聲音設計】**：音樂瞬間切換為帶有厚重 Bass 的現代電子交響重拍，並提取小火車經典且極具節奏感的「喀嚓喀嚓」鐵軌敲擊聲、沉厚的機械運轉聲，以及一聲在山林間穿透迴盪的悠長汽笛聲。這些真實的環境音（Foley）被巧妙地與電子重拍完美融合（Beat sync），化作喚醒感官的強烈聽覺信號。
**【Shot 03】 03:00 - 04:50**
* **畫面描述：** 穿越式動態鏡頭。跟隨火車橫向行駛的方向，畫面利用動態模糊瞬間轉移到垂直的壯麗峽谷。鏡頭如飛鳥般在險峻的大理岩縫隙中急速穿梭，並在盡頭瞬間衝出，迎面撞見無邊無際、層次分明的漸層湛藍大海。（場景意象：太魯閣峽谷接清水斷崖）
* **聲音設計：** 峽谷中的風切聲呼嘯，隨後在衝出峽谷的瞬間，配樂爆發出極具現代感的電子與交響融合主旋律，海浪拍打岩壁的磅礴巨響與重低音（Drop）完美對位。
**【Shot 04】 04:50 - 06:00**
* **畫面描述：** 淺景深跟拍。在溫暖的金色夕陽逆光下，鏡頭緊跟著一位背影充滿活力的旅人，穿梭在充滿巴洛克式紅磚建築的老街中。旅人隨性地張開雙臂，在人群與光影交錯間俐落地轉身。（場景意象：迪化街/大稻埕夕陽）
* **聲音設計：** 節奏變得極其緊湊，充滿活力的熱情旁白再次出現。環境音融入人群的歡笑聲與輕快的腳步聲。
**【Shot 05】 06:00 - 07:50**
* **畫面描述：** 動態匹配轉場（Motion Match）。承接上一顆鏡頭旅人轉身的旋轉軸線，畫面在旋轉中瞬間從金黃色的夕陽切換至高飽和度的賽博龐克（Cyberpunk）霓虹冷光。鏡頭在充滿流動光軌的都會天橋上快速平移，捕捉都會人群充滿時尚感與速度感的殘影。（場景意象：信義商圈夜景）
* **聲音設計：** 音樂節奏達到最高頻率。老街的環境音被強烈的電子合成器（Synth）切斷，轉為清脆的霓虹燈管閃爍聲與繁華街道的環境低頻。
**【Shot 06】 07:50 - 09:00**
* **畫面描述：** 極速推近特寫（Crash Zoom）。畫面中央的都會燈火迅速失焦，化為絢麗的光斑（Bokeh）。鏡頭穿透光斑，極速推近至一片浩瀚翻湧的雲海之上，陽光將雲海染成壯麗的橘紅色，展現極致的自然力量。（場景意象：阿里山雲海）
* **聲音設計：** 音樂出現一秒鐘的「聽覺留白（Drop-out）」，只保留極度純粹、宏大的風聲，為最後的高潮蓄力。
**【Shot 07】 09:00 - 10:50**
* **畫面描述：** 史詩級空拍俯瞰。鏡頭從鬱鬱蔥蔥的暗色山稜線背面往上爬升。在越過山冠的瞬間，前方遼闊的盆地與璀璨交織的都會燈火瞬間展開，一座宏偉的摩天大樓宛如發光的巨塔，直指夜空。（場景意象：象山遠眺台北101）
* **聲音設計：** 全編制的交響樂與最強烈的電子重拍同步炸裂！
**【Shot 08】 10:50 - 12:50**
* **畫面描述：** 蒙太奇極速閃現。利用幾何光影與色彩對比，在兩秒內快速閃過3-4個無縫連接的極短畫面：茶園的翠綠、峽谷的深灰、霓虹的紫紅、老街的磚紅。（給予AI自由生成的色彩閃爍片段，強化情緒張力）
* **聲音設計：** 類似快門連拍與心跳加速的連續音效（Tick-tick-tick），緊扣每一格畫面的閃現。
**【Shot 09】 12:50 - 15:00**
* **畫面描述：** 大氣定格展示（Hero Shot）。畫面停止一切激烈的運鏡，留下一個極具電影構圖美學的大遠景定格。這是大自然奇景與繁華都會完美融合的奇幻超現實視角（例如：壯闊的山海輪廓與閃耀的現代天際線共存於神聖的破曉晨光中）。畫面維持極致的乾淨與留白，無任何文字或幾何干擾，純粹以視覺的雄偉震撼人心。
* **聲音設計：** 音樂在最高潮處戛然而止，留下一聲悠長、震撼的交響尾音（Reverb）在空間中迴盪，最後以一聲微弱但清脆的火車汽笛聲或鳥鳴聲畫下句點，餘韻無窮。
提示詞：
1. 核心轉換目標與主體重新定義 (Core Subject Translation)
生成模式： 執行最高規格的 Video-to-Video (影片至影片) 深度重繪與風格轉換。
目標主體： 請將來源影片中的原主角，完全置換為一名全新的目標角色：[ 填入目標角色身分，例如：一位 25 歲、長相甜美優雅的年輕亞洲女性 ]。
面部特徵與神態： 目標角色需具備 [ 填入面部細節，例如：精緻的雙眼皮、柔和的臉部輪廓、五官立體 ]，髮型為 [ 填入髮型與髮色，例如：及肩且富有光澤的深栗色直髮 ]。在說話過程中，全程展現出 [ 填入神態氣質，例如：自信、溫暖且富有親和力 ] 的微笑與眼神互動。
2. 服飾與質地重構規格 (Outfit & Texture Reconstruction)
上半身服飾： 移除原影片衣物，替換為 [ 填入上半身衣物精確描述，例如：米白色針織羅紋短袖上衣，剪裁合身，邊緣貼合鎖骨 ]。
下半身與配飾： 搭配 [ 填入下半身/配件描述，例如：高腰卡其色休閒西裝褲，腰際剪裁乾淨 ]。若原影片有配戴麥克風或飾品，請 [ 選擇：保留並完美融合 / 完全移除，例如：保留原有的黑色領夾式麥克風並自然夾在衣領上 ]。
材質細節： 衣服的布料紋理、陰影褶皺必須隨著角色的身體動作產生自然的物理物理變化（Physics Simulation），拒絕生硬的貼圖感。
3. 骨架動態與肢體語言流暢度 (Skeleton Motion & Gesture Preservation)
動態追蹤： 嚴格遵循來源影片的動作骨架（Motion Frame Tracker）。目標角色必須百分之百繼承原作者的 [ 填入核心姿勢，例如：坐在沙發上的身體重心、雙手交疊的初始姿勢 ]。
微動作微調： 原作者在說話時的每一次手勢揮動（例如：[ 填入關鍵動作，例如：舉起右手食指強調、手掌隨語氣微幅擺動 ]）、肩膀聳動、以及頭部的微幅傾斜，皆須以平滑（Smooth）且高動態範圍的方式轉移至新角色身上，動作邊緣不得出現毛邊、殘影或肢體破圖（Clipping Artifacts）。
4. 時間軸影音對嘴與面部肌肉連動 (Lip-Sync & Facial Muscle Dynamics)
音訊驅動嘴型： 女主角的唇形變化（Viseme）必須與輸入的語音音軌（Audio Track）達到幀對幀（Frame-by-Frame）的絕對同步。
面部肌肉連動： 當說話發音變化時，新角色的面部肌肉（包括臉頰、下巴、嘴角、眼神擠壓）必須隨之進行自然的拉伸與緊縮。眨眼頻率需自然隨機，且在講到重點字句時，眼神與眉毛需有對應的結構性起伏，確保毫無人工數位分身的僵硬感（Uncanny Valley）。
5. 環境鎖定與光學一致性控制 (Environment & Optical Consistency)
背景零變動： 將畫面背景進行像素級鎖定（Pixel-Level Masking Locking）。完美保留原影片中的所有環境元素，包括 [ 填入背景關鍵物件，例如：灰色的布質沙發、後方帶反射的玻璃拉門、開放式廚房的暖色調中島燈光 ]。
環境光影融合： 移除背景中所有因 AI 計算產生的閃爍（Flickering）與噪點。原環境的環境光與局部光源（Ambient Light），必須自然地折射與暈染在全新角色的皮膚、頭髮邊緣及衣服材質上，使角色與背景完美融為一體，達成宛如現場實拍的電影級寫實質感。
AI 數位分身製作教學
步驟 1：拍攝原始影片
首先，你需要先拍攝一段原始影片。因為稍後 AI 只會進行「人物替換」，所以請確保你想呈現的說話內容、肢體動作與畫面背景，都有完整拍攝進去。
步驟 2：上傳至 AI 軟體
打開 AI 軟體（影片中以 Weave AI 進行示範），並進行以下操作：
上傳原始影片。
提供替換目標：上傳你想替換成的人物或角色圖片。
提示：建議提供「多角度的參考圖片」，這樣能讓 AI 的生成結果更加精準。
步驟 3：撰寫與設定提示詞 (Prompt)
依據你有無參考圖片，提示詞的撰寫方式如下：
已有參考圖片： 可以直接在提示詞中，要求 AI 直接替換為圖片中的人物。
沒有參考圖片： 必須在提示詞中詳細描述目標角色的特徵，可參考以下維度進行設定：
基本核心（如：一位女性）
視覺年齡（如：25歲左右）
外貌特徵、服裝穿著、神情與氣質。
步驟 4：設定聲音與口音
為了讓數位分身的聲音與嘴型完美結合，建議直接在提示詞中寫出台詞內容（例如：說出以下台詞：「1. ... 2. ...」）。這樣做可以避免 AI 在語音辨識上產生錯誤，讓聲音的替換與對嘴表現更加精準。
Weave AI模板連結：https://app.weavy.ai/flow/Nv8c9rHZsz16TWKITc5G0e
步驟一：準備高品質的「實體服飾參考圖」
AI 生成影片的品質，70% 取決於你餵給它的第一張圖。
最佳圖片類型：
乾淨背景的平拍圖（Flat Lay）
人台吊掛圖（Mannequin）
實體模特兒試穿照片（效果最好，AI 能直接保留模特兒姿勢並讓畫面動起來）
拍照注意事項：
背景盡量乾淨： 白牆、單色背景最佳，避免雜亂背景干擾 AI 辨識。
光線均勻清晰： 確保衣服圖案、拉鍊、車縫線或布料紋理沒有模糊。
畫面完整： 服飾不要被裁切到邊緣。
步驟二：選擇適合的 AI 影片生成工具
選擇任一支援「圖生影片（Image-to-Video / Image-to-Motion）」的工具。
步驟三：上傳圖片並填寫「動作引導提示詞」
將服飾照片上傳至 AI 工具後，提示詞的重點要放在「鏡頭與動作」（因為衣服外觀 AI 已經從照片讀取了）。
💡 專用提示詞結構：[模特兒動作] + [鏡頭運鏡] + [場景與光線] + [畫質品質詞]
萬用填空範例：
「這是一位 [模特兒特徵] 穿著參考圖中的服飾。[模特兒動作，例如：緩慢朝鏡頭走來/優雅轉身]，[鏡頭運鏡，例如：鏡頭緩慢跟拍]。背景是 [場景/地點]，光線為 [光線風格]。服飾細節與材質需與參考圖完全一致，畫面流暢，高階時尚商業廣告風格，極致真實畫質。」
步驟四：生成、篩選與微調
點擊生成： 通常需要 1~3 分鐘。
檢查細節：
服飾的花色/印花有沒有變形？
模特兒手腳動作是否自然？
優化二次生成（抽卡）： 如果畫面微歪，可以調整動作幅度重抽一次，或者使用修圖工具微調後再餵給 AI。
重點注意事項
印花/文字服飾： 如果衣服上有複雜的 Logo 或英文字母，AI 有時會產生亂碼。建議提示詞補上一句：「保持衣服上的文字與標誌完全清晰一致 (Keep logos and text on clothing fully intact and clear)」。鏡頭別太複雜： 一次做一個動作（例如：單純「往前走」或單純「轉身」），不要讓 AI 同時做「邊走邊跳邊甩頭」，畫面容易崩壞。批量製作心法： 只要找到一組效果很好的 Prompt，後續只需要更換「上傳的服飾圖」，就能批量產出整店商品展示影片。
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